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葛兰素史克公司是如何利用AI制药的?

人工智能和机器学习在制药行业和消费者保健业务中一直发挥着重要作用。从增强智能应用程序到预测性功能不一而足,前者包括疾病识别和诊断、为临床试验确定患者、药物制造等内容。在最近的一期《今日AI》播客中,葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee,谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的,且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

葛兰素史克公司是如何利用AI制药的?

问:人工智能目前在制药行业的应用情况如何?

Subroto Mukherjee:人工智能和机器学习在制药行业和消费者保健业务中至关重要。今年,受到新疫情和寻找有效疫苗竞赛的推动,人工智能和机器学习发挥了重要的作用。在制药和消费者保健领域里,最高级的用途包括:

除了医疗保健条件外,我们还在制药和医疗保健公司的数字化转型领域中,看到了很多人工智能和机器学习方面的用例,例如营销技术、广告技术、供应链、销售和客户服务等领域。

问:制药行业里有哪些人工智能和机器学习技术的独特用例?

Subroto Mukherjee:DeepMind破解了一个棘手的科学问题,这个问题曾经困扰了研究人员长达半个世纪之久。该公司和研究实验室使用的人工智能程序AlphaFold表明,它可以预测蛋白质将折叠成何种3D形状。这项发现的好处在于,它可以帮助研究人员发现导致某些疾病的机制,并为药物设计、营养更丰富的农作物以及可以解决塑料污染的“绿色酶”铺平道路。

葛兰素史克公司的研发团队有另一个独特的用例,我参与了这个项目并且非常喜欢,该项目是在感官科学领域应用人工智能。食品、饮料、农业和医药行业,正在利用人工智能和机器学习技术提高预测性参数。这可能会导致出现针对不同人群和种族定制的超级个性化的食品、饮料和药物等产品;我们广泛使用了味觉之外的感官特性,例如气味、外观和质地,这些因素会影响我们对“要吃什么”或者“喝什么”的选择。

问:请分享一些葛兰素史克公司应用人工智能技术的成功用例。

Subroto Mukherjee:比如,我们在消费者保健业务线中的用例。

问:大型组织采用人工智能技术会面临哪些挑战?

Subroto Mukherjee:

问:葛兰素史克公司之类的组织在数据隐私、安全性、道德和透明度方面正在面临哪些挑战?

Subroto Mukherjee:对于我们的组织来说,数据隐私和安全是最为重要的头等大事。我们一直在努力确保遵守所有的数据隐私、安全法规,并针对我们不同的产品组合,为我们的合作伙伴和外包员工提供适当的培训。数据分类(PII、CSI、敏感)、我们的各种系统对法规的遵从程度以及GDPR或加利福尼亚州隐私权法案要求的流程,都是我们需要不断面临的一些挑战。

为了确保人工智能道德和透明度,我们确保MLOps流程到位,而且建立了机器学习模型评分、监控和漂移检测,并且建立了透明的反馈循环。我们组建了多元化的机器学习团队,这支团队拥有丰富的经验,并且不断地对模型进行测试,以提高透明度并消除机器学习模型的偏见。

问:新冠疫情确实震撼了整个制药行业。您如何看待人工智能和机器学习在对抗新疫情中的应用?

Subroto Mukherjee:根据我的理解,人工智能和机器学习最大的用途在于,找出新冠肺炎的生物秘密,并且从数百万的分子中,找到少数几种可以对抗新冠肺炎的分子,减少药物推向市场的时间——既减少药物发现的时间,也减少临床试验开发以及最终FDA批准的时间。看看现在疫苗开发的速度和敏捷程度——从鉴定出新型冠状病毒基因组到第一项疫苗研究出炉只花了300天,而之前这类研究通常平均要花费8-10年。

问:大型组织如何应对变革性技术(例如人工智能技术)带来的变革管理?

Subroto Mukherjee:我们正在整个集团内部实施敏捷变革,以创建有效并且简单的变革管理结构。我们的技术部门、业务团队和领导团队正在接受敏捷培训。变革管理学科已经重新定向,新的人工智能技术解决方案采用了明确的审批层次(主要决策者)。我们会针对现在、以后和未来的变革性技术定义清晰的业务目标和价值。

问:围绕着人工智能,你认为劳动力发展的关键需求是什么?

Subroto Mukherjee:我们需要对劳动力进行技能再培训和教育,不仅仅是在技术方面,还要对于人工智能的商业价值进行培训。善意人工智能或者人工智能道德,是员工和企业界需要理解的另一个重要问题。工人们不应该畏惧人工智能,而是应该拥抱它,并且理解人工智能的好处。在劳动力方面,组织需要通过受监控的结果、一群了解业务的数据科学家、数据工程师和主题专家来缓慢扩展规模。

问:全球监管环境如何对制药行业采用人工智能技术存在何种影响?

Subroto Mukherjee:由于监管机构需要保护消费者,因此必须满足合规性和监管要求,这确实会对新的人工智能解决方案推出的时间表造成影响。但是,组织应该与监管机构合作以简化这些流程,这种做法对所有人都有好处。监管机构和制药公司都可以采用人工智能和其他数字化转型项目来推动经济、成本效率和价值驱动型监管工作的有效性。

问:未来几年,你最期待的人工智能技术是什么?

Subroto Mukherjee:在未来几年,我期待能够看到自然语言处理、机器人技术、语音和计算机视觉的进步和广泛使用。

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